Обзор статистики зарплат профессии "Scala в Ташкенте"

Обязанности: Проектирование, разработка и оптимизация ETL (Extract, Transform, Load) процессов для загрузки данных в Hadoop и Oracle; Разработка и поддержка Big Data хранилищ, основанных на Hadoop-технологиях, включая HDFS, Hive, HBase и другие; Оптимизация и тюнинг производительности системы, в том числе настройка параметров и мониторинг ресурсов; Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных для аналитических и отчетных целей; Обеспечение безопасности данных и реализация механизмов контроля доступа; Разработка и поддержка интеграции данных с различными источниками и системами. Требования: Опыт работы с Hadoop-экосистемой, включая HDFS, Hive, HBase и Spark; Понимание принципов баз данных Oracle и опыт работы с SQL; Знание языков программирования, таких как Java, Python или Scala; Опыт работы с системами управления версиями (например, Git); Понимание принципов проектирования и оптимизации ETL-процессов; Умение работать в команде и эффективно коммуницировать. Условия: Культуру Компании нацеленную на достижения результата; Рабочую среду в команде профессионалов, где вы будете чувствовать себя, как член команды единомышленников; Добровольное медицинское страхование (ДМС); Корпоративная сотовая связь; Профессиональный рост и развитие.

С чем предстоит работать: участвовать в построении хранилищ данных: проектирование, определение сущностей, формирование витрин данных; разрабатывать процессы выгрузки и обработки данных из различных источников; взаимодействовать с командой разработки и заказчиками; описывать данные и потоки загрузки. Что мы ожидаем: опыт работы с реляционными и MPP СУБД; опыт работы с Airflow опыт написания запросов на SQL; опыт писания процессов обработки данных на Python / Java / Scala. Мы предлагаем: график работы: 5/2, 10:00-19:00; комфортабельный эко-офис (рядом с метро Oybek); тренинги и курсы профессионального и личностного роста; корпоративный английский; возможность работать в мультикультурной команде; медицинская страховка (после прохождения испытательного срока); испытательный срок длится 3 месяца и оплачивается полностью; конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально с кандидатом); тимбилдинги и спортивные активности; полезные и вкусные перекусы.

As a Senior Data Engineer, you will play a crucial role in designing, building, and managing our data infrastructure. Your work will ensure that our data is accessible, reliable, and ready to be transformed into insights that inform our strategic decisions and projects. With your expertise, our data will become a catalyst for change, driving progress and innovation. Key Responsibilities: Work closely with cross-functional teams to understand data requirements, architect scalable solutions, and optimize data pipelines for performance and reliability. Design, develop, and maintain robust data pipelines and ETL processes to support data warehousing, analytics, and reporting needs. Collaborate with data analysts, and business stakeholders to understand data requirements and translate them into technical solutions. Implement data models, schemas, and structures to ensure data consistency, accuracy, and integrity. Ensure data quality and consistency through best practices in data management and governance. Optimize data workflows for performance, scalability, and efficiency, leveraging best practices and emerging technologies. Monitor, troubleshoot, and optimize data pipelines to ensure reliability, availability, and performance SLAs are met. Qualifications: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field. 5+ years of experience in data engineering, with a focus on building scalable data pipelines and infrastructure. Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala, with experience in data processing frameworks such as Spark, Kafka Strong SQL skills and experience with relational MSSQL Solid understanding of data modeling, schema design, and ETL principles. Excellent problem-solving skills, attention to detail, and ability to thrive in a fast-paced, collaborative environment. ​​​​​​​What we offer you? Comprehensive remuneration package Transparent path of career growth A wide range of training and development programs Wide variety of professional opportunities, cooperation with teams of experts, and using the best solutions