Обзор статистики зарплат профессии "Data Security в Узбекистане"

С чем предстоит работать: участвовать в построении хранилищ данных: проектирование, определение сущностей, формирование витрин данных; разрабатывать процессы выгрузки и обработки данных из различных источников; взаимодействовать с командой разработки и заказчиками; описывать данные и потоки загрузки. Что мы ожидаем: опыт работы с реляционными и MPP СУБД; опыт работы с Airflow опыт написания запросов на SQL; опыт писания процессов обработки данных на Python / Java / Scala. Мы предлагаем: график работы: 5/2, 10:00-19:00; комфортабельный эко-офис (рядом с метро Oybek); тренинги и курсы профессионального и личностного роста; корпоративный английский; возможность работать в мультикультурной команде; медицинская страховка (после прохождения испытательного срока); испытательный срок длится 3 месяца и оплачивается полностью; конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально с кандидатом); тимбилдинги и спортивные активности; полезные и вкусные перекусы.

Responsibilities: • Designing the architecture of a data platform; • Analyze, combine and organize raw data for extraction; • Build data systems and pipelines for data transition and storage; • Build and maintain scalable and robust data infrastructure, ensuring high availability, performance, stability and data quality; • Transform raw data by cleaning, structuring, and formatting the data sets to make data consumable for processing or analysis; • Experience with ETL Tools; • Prepare data for prescriptive and predictive modeling; • Explore ways to enhance data quality and reliability; • Identify opportunities for data acquisition; • Evaluate business needs and objectives; • Undertaking data collection, preprocessing and analysis; • Undertake preprocessing of structured and unstructured data; • Build of Data dictionary and build data catalogs; • Document all activities and procedures in the knowledge base to ensure knowledge sharing and continuous improvement; • Assure compliance with data governance and data privacy policies and best practices to ensure compliance with data security standards; • Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide technical guidance and support in data-related initiatives; • Research and recommend current and future technology resources, purchases, and services to meet the organization’s needs as requested. Assist in analyzing architecture and data models as needed. Participate on committees’/task forces as requested; • Must adhere to safety protocols at all times. Requirements: ​​​​​​​​​​​​​​• Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology or equivalent experience;• Minimum of 5 years’ experience in Data engineering;• Technical expertise with data models, data mining, and segmentation techniques;• Experience with ETL Tools;• Experience with SQL database design;• Familiar with scripting and programing languages, such as Python;• Experience with Oracle datawarehouse;• Experience with Orchestration technologies such as airflow;• Experience with Qliksense to build data models and data architecture and data load jobs;• Data engineering certification is a plus; Terms:​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​Comfortable workplace Corporate training Invaluable transformation experience Career development opportunity 24 days paid vacation

Лидирующий онлайн-сервис доставки продуктов в Узбекистане. Наша цель: предоставить удобный способ покупок через качественное приложение с оперативной доставкой. Мы перестроили платформу и модель, чтобы увеличить проникновение сервиса и развиваем аналитическую платформу для стимулирования роста бизнеса. Локация: Ташкент Мы предлагаем: Конкурентоспособную заработную плату без задержек; Индексацию з/п по итогам работы; Официальное трудоустройство в штат; Гибридный формат работы 5/2 c плавающим началом дня; Всю необходимую технику и оборудование для выполнения рабочих задач; Карту лояльности, скидки на фитнес и обучающие курсы; Перспективы профессионального и карьерного роста; Поток интересных и сложных задач; Возможность построить аналитику с нуля у будущего ТОП-игрока розничной торговли Узбекистана, как в онлайн, так и оффлайн сегменте рынка; Работу в продвинутой международной команде профессионалов своего дела. Чем предстоит заниматься: Сквозным внедрением DWH (от проектирования архитектуры до создания карт данных для аналитиков); Оптимизацией процессов ETL для обработки больших данных; Мониторингом качества данных и отслеживанием инцидентов; Внедрением инструментов качества данных; Взаимодействием с аналитиками данных и бизнес-сторонами для обеспечения доступности и точности данных. Наши пожелания к кандидатам: Опыт программирования на Python; Знание SQL и оптимизации запросов; Опыт разработки ETL/ELT процессов и понимание ETL инструментов (Apache Airflow); Знание английского и/или русского языка будет вашим преимуществом. Опыт сотрудничества с другими отделами для реализации бизнес-задач. Будет плюсом: Понимание концепций реляционных баз данных и проектирования хранилищ данных; Опыт работы с аналитическими базами данных (SAP BW, Postgres, Greenplum, Vertica, ClickHouse); Опыт работы с облачными технологиями (Azure, AWS, GCP); Опыт работы с аналитикой в режиме реального времени и обработка потоковых данных. Отправляй отклик, чтобы мы запланировали созвон по предложению! На нем я расскажу обо всем подробнее ;).

"Korzinka" is the leading retail chain in Uzbekistan, with about a million regular customers. The company was founded in 1996 and currently unites more than 125 stores in 11 regions of the country: Korzinka supermarkets, neighborhood stores Korzinka Mahalla, Smart convenience stores, Korzinka Business wholesale store, Korzinka Go online supermarket service. Our strong brand and continued focus on customer service excellence have helped us maintain growth for already 25 years. We are now building data analytics platform «from scratch» to drive business growth and decision making through data. We are in search of Data engineers to participate in the project of DWH implementation with one of top experienced partners and then take lead on further DWH development. Our current team consists of professionals who studied at Stanford, Phystech, Westminster, Inha and worked at Big four, Leroy Merlin, MVideo, Sportmaster, General Motors and Avito. Who do we look for? You share our values on business growth and providing great experience for customers; You have strong communication skills and are a good team player; You are strong at data engineering and search for opportunity for end-to-end DWH implementation; Ready for rapid growth with the company, building the engine as you go; What will you do? Be fully involved in building a team of talented data engineers and analysts and drive data-driven culture; Together with partners team be fully involved in end-to-end DWH implementation – from designing data architecture and modeling, building data pipelines to building data marts for analysts and end users; Optimize complex ETL processes for big data processing; Be responsible for data quality monitoring and incident tracking, implement data quality tools; You will work closely with data analytics and business stakeholders to understand analytics needs and ensure that data is accessible, accurate, and actionable; Our requirements: Have a degree in technical/computer science education, good math knowledge; You are confident at Python programming, have good knowledge of SQL, understand query optimization; Have experience in development ETL/ELT processes, feel comfortable with one of ETL tools; Have good understanding of modern relational databases concepts, of designing a data warehouses; Advanced Russian or English; Will be an advantage: Have experience with any of analytical databases SAP BW, Postgres, Greenplum, Vertica, ClickHouse etc.; Have experience with one of cloud technology stacks – Azure, AWS, GCP; Worked with near real-time analytics, have experience with processing data streaming; What do we offer? Constant growth in international team of professionals and grads from top business schools; Constant flow of interesting and complicated tasks; Competitive package and flexible working conditions; The opportunity to build analytics from scratch in TOP retail player in Uzbekistan (both online and offline)

В проект цифровой трансформации банка нужен Data Engineer. Мы предлагаем стать тебе частью нашей команды и работать бок о бок с лучшими профессионалами своего дела. У нас имеется команда PM, front и back разработки, своя команда тестировщиков и DevOPS. Богатство нашей компании - это сотрудники, которые развиваются внутри проекта и прокачивают продукт за счет своего опыта и скиллов. Обязанности: Проектирование и реализация ETL/ELT пайплайнов; Сборка, тестирование, отладка реализованных решений; Оптимизация работы существующих etl/elt пайплайнов (как в части БД, так и в части ETL/ELT инструмента); Разработка документации и спецификаций к витринам данных; Подготовка тест-кейсов и проведение регрессионного тестирования; 3 линия поддержки; Требования: Понимание концепции работы etl/elt-инструментов Опыт проектирования и построения сложных дата пайплайнов Понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных Опыт работы хотя бы с одним etl/elt-инструментом (Oracle data integrator, informatica, ssis, pentaho data integration и пр.) Уверенное владение SQL, PL/SQL (опыт оптимизации запросов) Опыт работы в банковской сфере (на проектах для банков) Моделирование данных (Star, Snowflake, 3NF, DataVault, Anchor Modeling) Условия:Мы не рассматриваем сотрудников на part time и remote, потому что мы за живое общение face to face и социальное развитие каждого сотрудника. График работы 5/2; с 9.00-18.00; Официальное трудоустройство с первого дня; Участие в крупных и уникальных проектах большой развивающейся компании; Современный офис в центре города (недалеко от метро Хамида Олимджана) с кафетерием и тренажёркой внутри; Отсутствие дресс-кода и бюрократии; Культура, где можно расти, развиваться и чувствовать себя комфортно.Наши ребята нацелены на разработку самого крутого проекта и у них пока нет времени растить мидлов и сеньоров.К сожалению, мы не рассматриваем стажеров и джуниоров, т.к. в нашей команде нет менторов, которые будут обучать. Наши ребята нацелены на разработку самого крутого проекта и у них пока нет времени растить мидлов и сеньоров. Если мы готовы будем открыть вакансию на стажеров или джунов, мы выложим ее в виде объявления с пометкой стажер/джуниор.

Приглашаем Дата-инженера в проект "Uzum Nasiya". Нам нужен человек, который присоединиться к нашему IT отделу состоящему из 95 человек. Что тебя будет ждать? Проект сервиса рассрочки, где мы создаем больше возможностей для наших клиентов приобрести то, что хочется здесь и сейчас. Наша компания входит в огромный холдинг "Uzum", который работает над экосистемой цифровизации Узбекистана. Чем предстоит заниматься: Анализ требований, входящих потоков данных; Разработка модели данных дашборда; Разработка ETL и data pipeline; Проектирование и реализация схем загрузки и трансформации данных (ETL), потоков данных (data pipeline); Написание скриптов трансформации (например, в Python); Настройка цепочки SQL-запросов и подготовки витрин данных для BI - агрегация и расчеты аналитических показателей; Тестирование запросов и витрин данных; Построение ETL процессов для аналитических исследований (отчетность, моделирование); Наши требования: SQL на профессиональном уровне, включая оптимизацию запросов; Опыт работы с Maria DB, Postgress; Опыт интеграции систем, загрузки и трансформации данных (ETL); Опыт работы с качеством данных (очистка данных, процедуры Data Quality); Знание принципов работы BI-систем, построения аналитических панелей; Базовые знания принципов построения системной архитектуры, архитектуры данных, работы с базами данных;Что мы предлагаем:Мы не рассматриваем сотрудников на part time и remote, потому что мы за живое общение face to face и социальное развитие каждого сотрудника. График работы 5/2; с 9.00-18.00; Официальное трудоустройство с первого дня; Участие в крупных и уникальных проектах большой развивающейся компании; Современный офис в центре города (недалеко от метро Хамида Олимджана) с кафетерием и тренажёркой внутри; Отсутствие дресс-кода и бюрократии; Культура, где можно расти, развиваться и чувствовать себя комфортно.К сожалению, мы не рассматриваем стажеров и джуниоров, т.к. в нашей команде нет менторов, которые будут обучать. Наши ребята нацелены на разработку самого крутого проекта и у них пока нет времени растить мидлов и сеньоров. Если мы готовы будем открыть вакансию на стажеров или джунов, мы выложим ее в виде объявления с пометкой стажер/джуниор.

Requirements: 1+ years with Python including strong knowledge of data libraries (pandas, multiprocess, Google Cloud SDK) 1+ years of experience in ETL/ELT technologies (REST API, GraphQL, DBT, etc. ) and data pipeline orchestration (e.g., Airflow, Astronomer, DBT cloud, etc). Hands-on experience with one of these - BigQuery, Snowflake or Amazon Redshift Problem-solving and root cause analysis in live production systems along with experience querying and transforming large volumes of data, data quality and data validation Experience in SQL (SQL Server, Oracle, MySQL, BigQuery, Snowflake) Comfortable working with serialized data format (JSON, AVRO, XML, CSV) as well as compressed and encoded files Comfortable with ingesting data using REST APIs, data transformations and data loading/unloading techniques Nice to have: Capable of designing and implementing data pipelines over cloud architecture Experience working with CI/CD deployments Experience working with GIT We can offer: Projects for such clients as PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas and Toyota Competitive compensation that depends on your qualification and skills Career development system with clear skill qualifications Options to work remotely Corporate medical insurance covering services of private and public medical centers English courses online Corporate parties and events for employees and their children Internal conferences, workshops and meetups for learning and experience sharing Gym membership compensation, corporate sport competitions (cybersport included) 5 days of paid sick leave per year with no obligation to submit a sick-leave certificate

Требуемый опыт работы: от 1-го года Полная занятость, полный день НА ПРОЕКТ В МУРМАНСКОЙ ОБЛАСТИ НЕ ВАХТА, переезд в Мурманск на время проекта Обязанности: ввод данных в систему; ведение таблиц учета (материалы, счета, заявки на материалы); контроль и ведение входящей - исходящей документации; подготовка отчетов в программе MS Excel. Требования: Уверенное владение 1С,MS Excel,MS Word, MS Access; Опыт работы с отчетностью и документацией; уровень знаний русского, английского и турецкого языка не ниже В2; Условия: Работа на строительном объекте (Murmansk/Мурманск); Официальное трудоустройство; Заработная плата обсуждается по результатам собеседования; Предоставляется проживание и питание; Возможность принять участие в уникальном проекте.

Обязанности: Пусконаладочные работы (установка, настройка, проведение испытаний). Эксплуатация оборудования и программного обеспечения сетевой безопасности (администрирование, обновление, оптимизация) Сопровождение оборудования и программного обеспечения сетевой безопасности (мониторинг функциональности, выявление и уведомление об инцидентах, устранение причин и последствий инцидентов) Проектирование технических решений в рамках модернизация системы сетевой безопасности (разработка требований, схем, проектной и рабочей документации) Ведение и поддержка документации и журналов в актуальном состоянии. Требования: Опыт работы в сфере безопасности сети передачи данных не менее трех лет. Глубокие знания принципов работы сетевых технологий на уровне CCNA и выше. Знания и практический опыт работы с оборудованием Fortinet, Check Point, Cisco. Знания и опыт работы с оборудованием Arista будет преимуществом. Знания и практический опыт работы с сетевыми технологиями и протоколами: BGP, OSPF, GRE, NAT. Знание и практический опыт применения технологий обеспечения безопасности: IPSec, VPN, NGFW, IDS/IPS, NAC. Знаниям и опыт работы на уровне администратора с операционными системами Linux/Windows будет преимуществом. Высшее образование в cфере информационной/сетевой безопасности или в IT-сфере будет преимуществом. Знание языков: русский свободное , английский B1 и выше. Условия: Культуру Компании нацеленную на достижение результата; Рабочую среду в команде профессионалов; Добровольное медицинское страхование (ДМС); Корпоративную сотовую связь; Профессиональный рост и развитие.

As a Senior Data Engineer, you will play a crucial role in designing, building, and managing our data infrastructure. Your work will ensure that our data is accessible, reliable, and ready to be transformed into insights that inform our strategic decisions and projects. With your expertise, our data will become a catalyst for change, driving progress and innovation. Key Responsibilities: Work closely with cross-functional teams to understand data requirements, architect scalable solutions, and optimize data pipelines for performance and reliability. Design, develop, and maintain robust data pipelines and ETL processes to support data warehousing, analytics, and reporting needs. Collaborate with data analysts, and business stakeholders to understand data requirements and translate them into technical solutions. Implement data models, schemas, and structures to ensure data consistency, accuracy, and integrity. Ensure data quality and consistency through best practices in data management and governance. Optimize data workflows for performance, scalability, and efficiency, leveraging best practices and emerging technologies. Monitor, troubleshoot, and optimize data pipelines to ensure reliability, availability, and performance SLAs are met. Qualifications: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field. 5+ years of experience in data engineering, with a focus on building scalable data pipelines and infrastructure. Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala, with experience in data processing frameworks such as Spark, Kafka Strong SQL skills and experience with relational MSSQL Solid understanding of data modeling, schema design, and ETL principles. Excellent problem-solving skills, attention to detail, and ability to thrive in a fast-paced, collaborative environment. ​​​​​​​What we offer you? Comprehensive remuneration package Transparent path of career growth A wide range of training and development programs Wide variety of professional opportunities, cooperation with teams of experts, and using the best solutions